宫辰

南京理工大学 , 教授,博导
研究兴趣:机器学习计算机视觉数据挖掘

现任南京理工大学计算机科学与工程学院教授(青年拔尖人才选聘项目)。宫辰于2010年获得华东理工大学(ECUST)工学学士学位,随后在上海交通大学(SJTU)和悉尼科技大学(UTS)攻读双博士学位,导师分别是杨杰教授和陶大程教授。其研究方向主要包括机器学习、数据挖掘及基于学习的计算机视觉问题。已在世界顶级期刊或会议上发表40余篇学术论文,主要包括IEEE T-NNLS, IEEE T-IP, IEEE T-CYB, IEEE T-CSVT, IEEE T-MM, IEEE T-ITS, CVPR, AAAI, IJCAI, ICDM等。曾获国家奖学金(2013、2014)、中国留学基金委“优秀自费留学生”奖学金(2014)、上海交通大学“优秀博士学位论文”奖(2017)、中国人工智能学会“优秀博士学位论文”奖(2017)、江苏省“六大人才高峰”项目资助(2017)、江苏省科协“青年人才托举工程”等(2018)、中国科协“青年人才托举工程”等(2018)。Please refer to https://sites.google.com/site/chengongshomepage/ for my English homepage.

【置顶】我目前可招收博士及硕士若干,请有兴趣的同学与我联系(更多信息请参见“招生信息”页面)!

【置顶】我们在IJCAI 2019上举办了Workshop“Multi-output Learning(链接https://ijcai-mol.github.io/。欢迎赐稿!

【置顶】我的课题组长期招收科研实习生,欢迎学有余力、对科研有兴趣的本科生积极联系我



  1. 课题组本科生邓京政、武威、赖水长的作品“基于深度学习的多风格图像描述自动生成模型”获得江苏省大学生计算机设计大赛一等奖!

  2. 协助指导的博士生陈硕获得校优秀博士培养基金资助!祝贺陈硕!

  3. 1篇关于PU learning的论文被IJCAI 2019录用!恭喜张闯(研一)!

  4. 我受邀成为ICDM 2019 reviewer

  5. 1篇关于Multi-modal curriculum learning的论文被ACM T-IST录用!

  6. 我获得Pattern Recognition、Neurocomputing的杰出审稿人(outstanding reviewer)称号!

  7. 我受邀成为NeurIPS 2019 审稿人

  8. IEEE T-NNLS、IEEE T-IP、IEEE T-CYB、IEEE T-CSVT论文录用!

  9. 我受邀成为ICIP 2019 审稿人

  10. 1篇关于PU learning的论文被IEEE T-NNLS录用!

  11. 我受邀成为IJCAI 2019 PC member

  12. 1篇论文被IEEE T-NNLS录用!

  13. 我受邀成为国际期刊Progress in Human Computer Interaction的编委

  14. 刘方辉(协同指导)、陈星宇(协同指导)获得2018年度国家奖学金!近两年,指导或协同指导的研究生已有6人荣获国家奖学金!

  15. 1篇论文被IEEE T-CYB录用!

  16. 2篇论文被AAAI 2019录用!

  17. 我受邀成为ICML 2019 PC member

  18. 课题组成员史红、陈硕荣获国家奖学金!祝贺!

  19. 课题组成员邓杰晖、陈秀华、宫辰随PCA Lab代表队参加2018“跨越险阻”陆上无人系统挑战赛并获得G1组第2、4名!

  20. 本科生张豪、王慧田、郭祉祺荣获第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛三等奖!

  21. 课题组迎来新鲜血液,欢迎张闯、任德鑫、陈秀华、邓杰晖、Muhammad Imran Zulfiqar、姚垚(协助指导)!

  22. 我受邀成为PAKDD 2019 PC member

  23. IJCAI 2018论文代码已发布,详见“Codes”版块

  24. 我受邀成为AISTATS 2019 reviewer

  25. 1篇论文被IEEE T-NNLS接收!


  1. Positive and Unlabeled Learning with Label Disambiguation
    Chuang Zhang, Dexin Ren, Tongliang Liu, Jian Yang, Chen Gong. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI): 2019
  2. Multi-modal Curriculum Learning over Graphs
    Chen Gong, Jian Yang, Dacheng Tao. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST): 2019
  3. Multi-Manifold Positive and Unlabeled Learning for Visual Analysis
    Chen Gong, Hong Shi, Jie Yang, Jian Yang. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT): 2019
  4. Efficient Recovery of Low Rank Matrix via Double Nonconvex Nonsmooth Rank Minimization
    Hengmin Zhang, Chen Gong, Jianjun Qian, Bob Zhang, Chunyan Xu, Jian Yang. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS): 2019
  5. Multi-view Latent Space Learning with Feature Redundancy Minimization
    Tao Zhou, Changqing Zhang, Chen Gong, Harish Bhaskar, Jie Yang. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB):
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更新于:2019-05-28 15:10      累计访问量:4191

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