宫辰

南京理工大学 , 教授,博导
研究兴趣:机器学习计算机视觉数据挖掘

现任南京理工大学计算机科学与工程学院教授(青年拔尖人才选聘项目)。宫辰于2010年获得华东理工大学(ECUST)工学学士学位,随后在上海交通大学(SJTU)和悉尼科技大学(UTS)攻读双博士学位,导师分别是杨杰教授和陶大程教授。其研究方向主要包括机器学习、数据挖掘及基于学习的计算机视觉问题。已在世界顶级期刊或会议上发表40余篇学术论文,主要包括IEEE T-NNLS, IEEE T-IP, IEEE T-CYB, IEEE T-CSVT, IEEE T-MM, IEEE T-ITS, CVPR, AAAI, IJCAI, ICDM等。曾获国家奖学金(2013、2014)、中国留学基金委“优秀自费留学生”奖学金(2014)、上海交通大学“优秀博士学位论文”奖(2017)、中国人工智能学会“优秀博士学位论文”奖(2017)、江苏省“六大人才高峰”项目资助(2017)、江苏省科协“青年人才托举工程”等(2018)、中国科协“青年人才托举工程”等(2018)。Please refer to https://sites.google.com/site/chengongshomepage/ for my English homepage.

【置顶】我目前可招收博士及硕士若干,请有兴趣的同学与我联系(更多信息请参见“招生信息”页面)!

【置顶】我们在IJCAI 2019上举办了Workshop“Multi-output Learning(链接https://ijcai-mol.github.io/。欢迎赐稿!

【置顶】我的课题组长期招收科研实习生,欢迎学有余力、对科研有兴趣的本科生积极联系我



  1. 1篇关于PU learning的文章被TPAMI接收!

  2. 我受邀成为PAKDD 2020 PC member

  3. 课题组第12届中国大学生计算机设计大赛一等奖作品“基于深度学习的多风格图像描述自动生成模型”获校报采访报道!

  4. 2篇论文被NeurIPS 2019接收!

  5. 课题组硕士生任德鑫获得CVPR 2019不完备数据学习竞赛语义分割项目亚军!

  6. 课题组迎来新鲜血液,欢迎黄琢、盛云瑞、罗一京、王振东、冯迅!

  7. 课题组申请的国家自然科学基金面上项目获批!

  8. 1篇关于noisy label learning的论文被T-NNLS接收!

  9. 我受邀成为AISTATS 2020审稿人

  10. 1篇关于哈希的论文被TMM接收!

  11. 课题组本科生邓京政、武威、赖水长的作品“基于深度学习的多风格图像描述自动生成模型”获得第12届中国大学生计算机设计大赛一等奖!

  12. 我获评2019年“香江学者”!

  13. 我受邀成为AAAI 2020 Senior PC member

  14. 课题组本科生邓京政、武威、赖水长的作品“基于深度学习的多风格图像描述自动生成模型”获得江苏省大学生计算机设计大赛一等奖!

  15. 协助指导的博士生陈硕获得校优秀博士培养基金资助!祝贺陈硕!

  16. 1篇关于PU learning的论文被IJCAI 2019录用!恭喜张闯(研一)!

  17. 我受邀成为ICDM 2019 reviewer

  18. 1篇关于Multi-modal curriculum learning的论文被ACM T-IST录用!

  19. 我获得Pattern Recognition、Neurocomputing的杰出审稿人(outstanding reviewer)称号!

  20. 我受邀成为NeurIPS 2019 审稿人

  21. IEEE T-NNLS、IEEE T-IP、IEEE T-CYB、IEEE T-CSVT论文录用!

  22. 我受邀成为ICIP 2019 审稿人

  23. 1篇关于PU learning的论文被IEEE T-NNLS录用!

  24. 我受邀成为IJCAI 2019 PC member

  1. Harnessing Side Information for Classification under Label Noise
    Yang Wei, Chen Gong, Shuo Chen, Tongliang Liu, Jian Yang, Dacheng Tao. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS): 2019 下载全文
  2. Towards Making Unsupervised Graph Hashing Discriminative
    Chao Ma, Chen Gong, Xiang Li, Xiaolin Huang, Jie Yang. IEEE Transactions on Multimedia (TMM): 2019
  3. Positive and Unlabeled Learning with Label Disambiguation
    Chuang Zhang, Dexin Ren, Tongliang Liu, Jian Yang, Chen Gong. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI): 2019
  4. Multi-modal Curriculum Learning over Graphs
    Chen Gong, Jian Yang, Dacheng Tao. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST): 2019
  5. Multi-Manifold Positive and Unlabeled Learning for Visual Analysis
    Chen Gong, Hong Shi, Jie Yang, Jian Yang. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT): 2019
更多论文

更新于:2019-09-14 17:00      累计访问量:8207

相关学者

最近来访

相同研究领域

同一单位

相同研究兴趣