葛仕明

中国科学院信息工程研究所 , 博士生导师
研究兴趣:计算机视觉深度学习人工智能安全

葛仕明,博士,中国科学院青年创新促进会成员,IEEE高级会员,CCF高级会员,CCF计算机视觉和多媒体技术专业委员,中国人工智能学会模式识别和智能交互专业委员。分别在中国科学技术大学获得学士和博士学位,主要研究方向是计算机视觉、深度学习与人工智能安全。目前带领信息工程研究所智能多媒体安全小组,研究可解释的人工智能技术及应用,尤其关注信息缺失(信息不全、含噪音、缺标注、小样本等)条件下的视觉分析、理解、学习问题及其在现实领域上的应用,欢迎有志于从事人工智能、深度学习和计算机视觉的学生报考博士和硕士研究生。

  1. Blind Face Retrieval for Mobile Users
    Xin Jin, Shiming Ge*, Chenggen Song, Le Wu, and Hongbo Sun. Accepted by EAI International Conference on Robotic Sensor Networks (ROSENET): 2018
  2. Privacy Preserving Face Retrieval in the Cloud for Mobile Users
    Xin Jin, Shiming Ge*, Chenggen Song, and Le Wu. Accepted by EAI International Conference on Robotic Sensor Networks (ROSENET): 2018
  3. Occluded Face Recognition by Identity-Preserving Inpainting
    Chenyu Li, Shiming Ge*, Yingying Hua, Haolin Liu, Xin Jin. Accepted by The International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics (ISAIR): 2018
  4. Distilling Deep Networks with Selective Soft Decision Trees for Robust Image Classification
    Yingying Hua, Shiming Ge*, Chenyu Li, Shengwei Zhao, Xin Jin. Accepted by The International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics (ISAIR): 2018
  5. Extracting Features of Interest from Small Deep Networks for Efficient Visual Tracking
    Zhao Luo, Shiming Ge*, Yingying Hua, Haolin Liu, and Xin Jin. Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM): 2018
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更新于:2018-08-21 09:30      累计访问量:10370

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