其它资源 (Resources)

包括本课题组中部分博士学位论文(近几年为主)、工具箱软件、课件及计算机动画演示。欢迎有兴趣人员下载。应用或修改软件及课件时,敬请注明出处。

部分博士学位论文 (Some Ph.D. Theses in My Team)

  1. 樊艳波,"机器学习中损失函数的若干问题研究", 中国科学院大学博士论文,2018年。

    FanYB_Thesis.pdf

    FanYB_Thesis_PPT.pdf

  2. 张勇,"知识与数据共同驱动的面部行为分析与人脸卡通画合成", 中国科学院大学博士论文,2018年。

  3. 曹林林,"广义约束神经网络的约束施加方法研究及其在求解微分方程中的应用", 中国科学院大学博士论文,2017年。

    thesis_cao.pdf

    CaoLL_PPT_Final.pdf

  4. 范兴容,"基于知识与数据共同驱动的植物生长建模方法研究", 中国科学院大学博士论文,2016年。

    FanXR_Thesis.pdf

    FanXR_PPT.pdf

  5. 徐贵标,"模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用", 中国科学院大学博士论文,2016年。

    XuGB_Thesis.pdf

    XuGB_PPT.pdf

  6. 李纯果 , "基于主曲线的无监督排序学习及其在综合评价中的应用", 中国科学院大学博士论文,2015年。

    LiChunGuoThesis.pdf

  7. 龚星 (GONG Xing), 中法联合博士学位培养项目:中国科学院大学, 法国雷恩第二大学(Université de Rennes 2, France)。博士论文: “Analyse de séries temporelles d’images à moyenne résolution spatiale : reconstruction de profils de LAI, démélangeage. Application pour le suivi de la végétation sur des images MODIS”. 博士论文(中文):“中低分辨率遥感序列数据的生物物理参数重建和解混”. 2015,1,30.

    gongxingphd_french4.pdf

    gongxing_thesis_chinese.pdf

  8. 王微,“融合全局和局部信息的度量学习方法研究”,中国科学技术大学博士论文,2014年。

  9. 冉智勇,“知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究”,中国科学院大学博士论文,2014年。

    RanZY_Thesis_2014.pdf

  10. 张晓晚, "基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究"中国科学院大学博士论文,2014年。

  11. 吴保元, "嵌入目标先验知识的结构化输出学习模型研究"中国科学院大学博士论文,2014年。

    WuBY_Thesis_2014.pdf

  12. 王浩宇, "结合生物力学与光分布计算的植物功能结构模型参数优化"中国科学院大学博士论文,2014年。

    WangHY_Thesis_2014.pdf

  13. 瞿亚军, "基于线性先验的径向基函数神经网络的研究"中国科学院大学博士论文,2012年。

    QuYJ_Thesis_2012.pdf

  14. QI Rui (齐蕊), 中法联合博士学位培养项目:中国科学院研究生院, 法国巴黎中央理工大学(Ecole Centrale Paris, France)。博士论文:英文(Doctoral Thesis in English):“Optimization and Optimal Control of Plant Growth: Application of GreenLab Model for Decision Aid in Agriculture”. 博士论文(中文):(Doctoral Thesis in Chinese):“基于结构功能植物生长模型GreenLab的优化问题研究”。2010,3,10.

    qirui_thesis_cn.pdf

    qiriu_thesis_en.pdf

  15. WU Lin (吴林), 中法联合博士学位培养项目:法国傅立叶大学(Universite´ Joseph Fourier, France)。博士论文:英文(Doctoral Thesis in English):“Variational Methods Applied to Plant Functional-structural Dynamics: Parameter Identification, Control, and Data Assimilation”. 2005,4,25.

    wulin_thesis.pdf

开放工具箱 (Open-source Toolbox)

  1. Hu, B.-G., “Normalized Information Measures: A toolbox on Scilab for classification evaluations using information measures”, 2009,
  2. Y. -J. Qu, "GCNN_LP toolbox in Scilab", 2009.

  3. Qi, R. (齐蕊), 2009, “PSO toolbox in Scilab (PSOTS)”,
  4. Kang, M.-Z. (康孟珍), et al., 2006. “GreenScilab: Toolbox of Plant Growth Modeling”.
  5. Hu, B.-G., “NPID-PCA: A Simulation Toolkit of Nonlinear PID Control on Scilab/Scicos”, 2004,9
    ( NPID-PCA is a simulation toolkit for the nonlinear PID control based on “Proportional Component Approach (or PCA)”. This is the first open-source toolkit/toolbox on the subject of Nonlinear PID control. It presents several examples for users to understand the approach.)

    npid_pca.zip

  6. Li, C.-Z. (李昌智), “Dancing Floria” (花之舞), 2004.
    (This is the first prototype software of the dancing animation with flower objects. The animation was designed to be music driven. Some demos were taken in part from the Master Thesis work by Chang-Zhi Li.)  

    dflora-bin.zip

    dflora-src.zip

  7. Li, Z. (李重), “GATS:Genetic Algorithm Toolbox on Scilab”
    (This toolbox was received the first prize of 2003 Scilab Contest.) latest update by QiRui, 2007.

    GATS03_Li_07_Qi.zip

  8. Li, C.-Z. (李昌智), “Clickmania”
    (This game software including some intelligent search approaches was received first prize of 2002 Scilab Contest.)

开放课件 (Open Courseware)

  1. Hu, B.-G., "Information Theoretic Learning in Pattern Classification", IJCNN-2017 Tutorial, Anchorage, Alaska, USA, May 14, 2017.

    http://www.escience.cn/people/hubaogang/IJCNN-2017.html

  2. 胡包钢, "信息理论与模式分类", 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室, 2015年4,(两次课程共4学时)。

    IT15_PartA.pdf

    IT15_PartB.pdf

  3. Hu, B.-G., Teaching Materials: “Intelligent Control - Fundamentals and Applications”.
    (This is the open courseware of teaching at Beijing Graduate School of CAS, including all the pdf and document files used in the class. Latest update in Mar, 2008,
    ) (“2007年中国智能自动化学术会议”,2007,8,25,兰州,大会特邀报告发言《智能控制课程教学与Scilab软件应用及工具箱开发》演示文稿)

    智能控制课程教学与Scilab软件应用及工具箱开发.pdf

  4. Hu, B.-G., Li, S (李实). and Kang, M.Z.(康孟珍) Teaching Materials: “Mathematical Modeling and Open Source Software Scilab”, Open courseware of teaching at Ecole Centrale de Pekin, 2008.

    (开放课件:“数学建模与开放源码 SCILAB 应用”,北京航空航天大学,中法工程师学院,三年级课程,授课老师:胡包钢、李实、康孟珍。Latest update in Mar, 2009,原始为2008年课件、部分内容有更新。2008年讲座报告:“黑屏事件与中国开源教育发展 -以开放源码科学计算软件SCILAB为例")。

讲座文稿 (Seminar talks)

  1. 胡包钢,  "开放仿真平台Scilab与未来软件平台发展趋势", 中国航天钱学森空间技术实验室,北京,2016年11月23日。

    HangTian16Final.pdf

  2. 胡包钢,  "关于信息领域科普的思考", 在"中国科学院自动化研究所老科学技术工作者协会成立与科普沙龙”上的发言,2016年9月22日。

    CASIA16kepu.pdf

  3. 胡包钢,  "格数致知: 如何从计算层面发展类脑智能", 在中国科学院自动化研究所举办的“大脑认知与机器智能论坛”上发言,2016年6月29日。

    NLPR16.pdf

  4. 胡包钢,  "中国农业需突破发展,信息技术求更大作为", 在“青岛市智慧农业产业技术创新战略联盟第一次会议暨第三届平行农林业与生态系统会议”上发言, 2015年12月16日。

    GreenLab15.pdf

  5. 胡包钢, "计算机建模研究:关于知识与数据共同驱动的模型方法论探讨", 江西农业大学,南昌, 2015年4月3日.

    NN15_Jianxi.pdf

  6. 胡包钢, "关于客观性在多指标综合评价中的讨论", 清华大学,公共管理学院, 20141014日.

    TsingHua_HuTalk.pdf

  7. 胡包钢, "基于知识与数据共同驱动的建模研究:  以回归问题为例", 2014中国智能自动化专业委员会“大数据与计算智能专题研讨会”, Janaury 10-11, 2014, 广西大学 , 南宁, 广西.

  8. Hu, B.-G. , “高德纳 : 创新的榜样”, Group Meeting, November 16, 2012 (演示文稿)
    knuth12.pdf

  9. Hu, B.-G., , “Are objective Bayesian classifiers suitable for processing skewed datasets?”, The 2011 International Workshop on Objective Bayes Methodology, Shanghai, China, 2011, June, 11-15.

    OBayes11_Talk.pdf

    Obayes11-abs.pdf

  10. 胡包钢, “农业信息学研究中的重大基础科学问题:计算植物科学”. “双清论坛: 精准农业中与信息相关若干重大科学问题”国家自然科学基金学术研讨会, 陕西 杨凌, 2010年3月12日-14日. (演示文稿)

    农业信息学研究中的重大基础 科学问题10.pdf

  11. Hu, B.-G., “Issues about Embedding Prior Information onto Learning Machines - Examples on Neural Network Modeling”. “2008 Beijing International Conference on Machine Learning and Data Mining”,June 16-18, 2008, Beijing,Invited Talk. (演示文稿)
  12. Hu, B.-G., “基于信息理论的机器学习准则-以分类问题为例”, 中国科学技术大学自动化系《自动化前沿》学术交流报告,Oct. 20, 2008, 合肥。(演示文稿)

    基于信息理论的机器学习准则08keda.pdf

动画演示 (3D Animation Demos)

  1. N. Wang (王宁) and B.-G. Hu , “Aeolian sand movement and interacting with vegetation:a GPU based simulation and visualization method”, PMA09.
  2. Mei, X. (梅星), Decaudin, Ph., and B. –G., Hu., “Fast Hydraulic Erosion Simulation and Visualization on GPU”, in:15th Pacific Conference on Graphics and Applications (PG’07), IEEE, pp. 47-56, 2007.  (Project)
  3. Li, C.-Z. (李昌智), “Dancing Floria” (花之舞), 2004.
    (This is one of two demos taken in part from the Master Thesis work by Chang-Zhi Li.)

    花之舞.avi

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