吴偶 (Ou Wu)

天津大学 , 应用数学中心&数学学院,教授,北洋青年学者,博士生导师/ Center for Applied Mathmatics&School of Mathmatics, Professor
研究兴趣:数据挖掘与机器学习

作为负责人承担了国家自然科学基金、863 计划等多项科研项目,以及多项横向研发课题。学术成果发表在模式分析、机器学习、数据挖掘、多媒体及网络挖掘方向的权威国际期刊与顶级国际会议上。获授权发明专利20余项,包括国际PCT专利2项。带领课题组成员开发的互联网有害信息识别软件包已经应用于云南广播电视厅等多家单位。博士学位论文获中国人工智能学会优秀博士论文提名奖,以第二完成人获北京市科学技术奖一等奖一项,以第三发明人分别获中国专利奖以及北京市发明专利一等奖各一项。目前的专注于文本挖掘、机器学习以及视频分析相关理论问题研究与高性能智能系统研发。

1. 近期课题组以大规模文献为研究对象,试图对文献里所涉及的数学问题和工具进行结构化分析,以此来开展各项跨学科研究,如量化数学各个分支对于各个应用学科(如计算机、AI、管理学、材料)的影响以及学科交叉等。欢迎2020年入学研究生加入,目前还剩下一个硕士研究生名额。

2. 课题组研究了如何从大规模AI文献中抽取“方法”与“数据集”,并以一个会议的十年论文集数据为对象进行了方法变迁分析,撰写的论文“Method and Dataset Mining from Scientific Papers”即将发表在大数据会议IEEE International Conference on Big Data上。将以此为基础,对多个CCF A/B/C类会议近十五年来的论文数据进行更为细致的分析。

3. 课题组在情感计算上的成果“Aspect-Based Sentiment Analysis with New Target Representation and Dependency Attention”被国际权威期刊IEEE Transactions on Affective Computing录用。代码请见https://github.com/absa-nlp/CueNet

  1. Aspect-Based Sentiment Analysis with New Target Representation and Dependency Attention
    Tao Yang, Qing Yin, Lei Yang, Ou Wu (Corresponding author). IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFIC), 情感分析领域最知名期刊: 2019
  2. Classifier Ensemble by Exploring Supplementary Ordering Information (融入补充序信息的分类器集成学习)
    Ou Wu. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE): 2018,数据挖掘领域两个最为知名期刊之一, Accepted: 2018 下载全文
  3. Iteratively Divide-and-Conquer Learning for Nonlinear Classification and Ranking(面向分类与排序的迭代分而治之机器学习)
    Ou Wu, Xue Mao, and Weiming Hu. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST): 2018,人工智能国际权威期刊,SCI一区 下载全文
  4. Unsupervised Automatic Text Style Transfer using LSTM (基于LSTM的无监督文本风格迁移)
    Mengqiao Han, Ou Wu, Zhendong Niu. The 6th Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC): 2017 ,8 下载全文
  5. Learning with Less-noisy labels(面向少量噪声样本的学习方法)
    Yunyan Duan and Ou Wu (Co-first author). IEEE Transactions on neural network and learning systems (TNNLS): 2017,机器学习国际权威期刊,SCI一区 ,28(7) ,1716-1721 下载全文
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更新于:2019-12-21 21:15      累计访问量:10282

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