赵沛霖

腾讯, 专家研究员
研究兴趣:人工智能机器学习数据挖据

赵沛霖,博士,现任腾讯人工智能实验室的专家研究员。他的主要研究方向包括在线学习、推荐系统、自动机器学习、图神经网络、强化学习等。他在包括JMLR, TPAMI, ICML, NIPS, KDD 等国际权威期刊和顶级会议上发表论文100余篇。他的研究成果根据谷歌学术被引用3500多次。他于2014年在国际数据挖掘会议(ICDM)上做关于大数据分析的教学报告,于2015年IJCAI天猫重复买家预测竞赛中获得团队第一名。此外,他是JMLR,TPAMI等人工智能领域主要期刊的审稿人,并多次担任ICML, NIPS等人工智能国际会议的程序委员,2018年起担任《Neurocomputing》(JCR-区)的Associate Editor。他2008年本科毕业于浙江大学,2013年博士毕业于新加坡南洋理工大学。之后,他先后在美国罗格斯大学、新加坡科技研究局、中国蚂蚁金服等研究机构和互联网企业从事人工智能相关研发工作。

更多信息请访问 http://peilinzhao.weebly.com/

  1. Towards More Efficient Stochastic Decentralized Learning: Faster Convergence and Sparse Communication.
    Zebang Shen, Aryan Mokhtari, Tengfei Zhou, Peilin Zhao, Hui Qian. The 36th International Conference on Machine Learning (ICML) 2018.:
  2. Online Adaptive Asymmetric Active Learning for Budgeted Imbalanced Data.
    Yifan Zhang, Peilin Zhao, Jiezhang Cao, Wenye Ma, Junzhou Huang, Qingyao Wu, Mingkui Tan. 24th ACM SIGKDD conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 2018.:
  3. Distributed Collaborative Hashing and Its Applications in Ant Financial.
    Chaochao Chen, Ziqi Liu, Peilin Zhao, Longfei Li, Jun Zhou, Xiaolong Li. 24th ACM SIGKDD conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 2018.:
  4. Bandit Online Learning on Graphs via Adaptive Optimization.
    Peng Yang, Peilin Zhao, Xin Gao. the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2018.:
  5. Privacy Preserving Point-of-Interest Recommendation Using Decentralized Matrix Factorization.
    Chaochao Chen, Ziqi Liu, Peilin Zhao, Jun Zhou, Xiaolong Li. The Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2018.:
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更新于:2019-11-06 12:14      累计访问量:2492

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